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一项针对杜克大学SCD日间医院收治的镰状细胞病患者的研究发现，AppleWatch可用于帮助预测疼痛。患者在住院期间佩戴了AppleWatchSeries3，研究使用其传感器收集包括心率、心率变异性和心率变异性在内的数据。

镰状细胞病与严重并发症有关，包括慢性贫血、中风和血管闭塞危象(VOC)，后者可能是不可预测的，并导致疼痛和住院治疗。

该研究涵盖了20名黑人或非裔美国人患者，其中12名女性和8名男性。人们佩戴AppleWatch的中位时间为2小时17分钟，在所有被观察者中总共收集了15,683个数据点。

该报告称，“使用3种不同的机器学习模型对数据进行分析：多项逻辑回归、梯度提升和随机森林，以及2个空模型，以评估疼痛评分的准确性。”该报告继续说道，“考虑的评估指标包括准确性(F1分数)、接收操作特征曲线下的面积和均方根误差(RMSE)。”

抛开所有的技术不谈，重要的部分很容易理解——“所有模型都优于零模型，表现最好的模型是随机森林模型，它能够以84.5%的准确度预测疼痛评分，RMSE为0.84。”

结论是，AppleWatch是医疗专业人员在VOC期间收集数据和预测疼痛评分的一种有前途的非侵入性方式。更重要的是，研究证明，你不需要使用苹果最好的AppleWatch来实现这一功能——AppleWatchSeries3已于2017年上市。

当然，这并不是AppleWatch第一次用于医学研究，但这是医生如何使用Apple可穿戴设备内置的传感器，利用他们收集的数据做重要而有趣的事情的另一个例子。

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